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對於(yú)許多企業來說(shuō),旺(wàng)季是一年中最賺錢的時期。然而,這也會帶來相當多的壓力,因為(wéi)從庫存管理的(de)角度來看,假日季節預計將麵臨嚴峻(jun4)的挑戰,例如需求極高、供應商交貨時間更長(zhǎng)、空間短缺、產(chǎn)品交付延遲(chí)等等。
事實上,企業一直努力嚐試(shì)預測需求,以(yǐ)有效優化倉(cāng)庫運營和勞動力,加快訂單交付(fù)速度。
而客戶希望的是無論何時,企業能夠提供(gòng)的服務能(néng)夠始終如一,保障順暢的訂單履約。
在旺季中,倉儲與配送中心會麵對一係(xì)列的挑戰與麻煩,以下是一些常見的問題:
沒有使(shǐ)用正確的(de)技術支持
在(zài)旺(wàng)季期間,如果現有係統無法處理訂單激增,將會導致意想不到的(de)代價高昂的錯(cuò)誤。當倉庫沒有(yǒu)使用正確的技術(shù)時,就會出現庫存數量超標的情況。

如果沒有準確的庫存詳細(xì)信息,則會導致經過培(péi)訓的倉庫工作人員在查找埋藏的(de)庫存、比較產(chǎn)品編號和 SKU 代碼以及挑選正確的產品時出現(xiàn)不必要的延誤,從而導致最終客戶滿意度低下。
勞(láo)動力管理效率低下
為了(le)應對訂單履行和庫(kù)存管理的大(dà)幅增長,倉庫經理(lǐ)無法承受(shòu)旺季期間勞動力短缺和(hé)缺貨(huò)的情況(kuàng)。
根據(jù)美國(guó)供應管理協會的數據,50% 的公司(sī)難以招聘到新員工,導致勞動力短缺,阻礙了倉庫的運營。工作時間缺乏靈活性,導致倉庫的雇(gù)傭期限最短為 6 個月。
有時倉庫經理不注重有效的培訓計劃和溝通(tōng)方法(fǎ),這會帶來負麵影響,例如訂單履行、庫存管(guǎn)理中不可避免的(de)出現(xiàn)故障以及營業額增加。
需求預測不準確
旺季通常會給企(qǐ)業帶來大量訂單,這些訂單來自所有數字渠道。預測準確的訂單量和庫存對於管理高需求和更順暢的運營至關重要。
不準確的預測會加劇多種複雜情況,例如庫存不正確、為員工支付額外的設備和(hé)培訓費(fèi)用以及產品交付延遲。不準確的需求預(yù)測可能會導致庫存不當,從而在(zài)假日(rì)季節變成過時的庫存。
企業最終會保(bǎo)留不需要的產品,這些產品會被降價甚至以較低的價格出售,從而造成損(sǔn)失。因此,員工將花費大量時間尋找合適的產品來實現目(mù)標。
規劃不當
在旺季之前缺乏適當的倉(cāng)庫管理規劃可能會導致意想不到的錯誤(wù)。它(tā)可能會影響工(gōng)人的生產力(lì)並延遲向最終客戶交付(fù)訂單。
如果對上述方(fāng)麵的定期檢查不充分,可能會導致當月(yuè)高峰時段的(de)工作流程中斷。如果旺季/節假日期間倉庫的機械、軟件、設備、電力供應不足,那麽倉庫很有可(kě)能無法(fǎ)應(yīng)對旺季的需求激增(zēng)。
空(kōng)間利用效率低下
倉庫空間(jiān)利用率低下,導致容量利用率下(xià)降(jiàng)。 倉庫設置錯誤會導致快銷商品的(de)移動速度變慢,同時阻礙(ài)訂單履行流程。揀貨員不僅(jǐn)會(huì)花(huā)費更多(duō)的時間尋找產品,而且由(yóu)於訂單履行數量減少,盈(yíng)利能力(lì)也會受到影響。
盡管麵對上述諸多問題,企業依然在長期的摸索中總結了一些應對旺季倉儲壓(yā)力的方(fāng)法(fǎ):
優化倉庫人員配置
旺季期間(jiān),倉庫員工(gōng)會麵臨過度的倦怠,需要提前做好合理的排班(bān)工作,以減少勞資問題。預測性日程安排是公司遵循來管理假日季節高峰的最佳實踐。
規劃就業、入職、組織培訓計劃以及根據專業知識指派專業人員等活動(dòng)可能會(huì)帶來高(gāo)效的倉庫管理。
正確的倉庫布局
在旺季精簡倉庫布局與減少訂單履行的周轉時間成正比。高效的倉庫布局將大(dà)大減少產品處(chù)理時間和不必要的員工移動。
倉庫管理軟件會分析庫存單位,以識別季節(jiē)性(xìng)和快速流通的商品並確定存儲區域。將(jiāng)快速銷售的產品放(fàng)在過道末端將減少揀貨員的行走時(shí)間,同時增強更順暢的履行操作。
通過倉庫管理係統進行算法 ABC 分析,以實現(xiàn)最佳的員工流動(dòng),倉庫管理人員可以有效地規劃員(yuán)工流動和庫存庫存。
倉(cāng)庫管理係統還可以用於最大限度地(dì)利用(yòng)倉庫空間(jiān),以便更快地(dì)存貨,同時實現輕鬆(sōng)的揀貨和包裝流程。

預測需求量
根據相關機構的研究(jiū),由(yóu)於擔心(xīn)節日期間產生購買不便等問題,全球超過 42% 的消費者(zhě)計劃提前購買節日禮物。因此(cǐ),需(xū)求預測成為(wéi)不(bú)可避免的(de)一個方(fāng)麵,必須準確預測,以避(bì)免旺季出現搶購潮。
一些(xiē)相關的係統可以提供需求預測、勞動力規劃、全渠道訂單管理、出庫履行優化以(yǐ)及處理訂單量(liàng)激增的預測分析。擁有方便的數據(jù)將有助於倉(cāng)庫經理讓他們的合作(zuò)夥伴了解情況,以(yǐ)便他們可以根據預測和需求進行分(fèn)配。
優化庫存
當(dāng)品牌麵臨頻繁缺(quē)貨、大量未售出庫存占用倉庫空間(jiān)、商品供(gòng)需差異等問題時,品牌通常會難以提升其庫存管理能力。
在旺季(jì)采用強(qiáng)大的庫存管理係統可(kě)以提高(gāo)整個供應鏈的(de)可視性並改善(shàn)庫存(cún)管(guǎn)理,如優化倉庫履行操作、降低成本、維持(chí)庫(kù)存、產(chǎn)品損耗、預測市場需求、防止盜竊等等(děng)。
借助先進(jìn)的庫(kù)存管理係統,管理人(rén)員可以獲得實時詳(xiáng)細的 SKU 可見性,從而(ér)提(tí)供有關滯銷庫存和(hé)滯(zhì)銷商品的信(xìn)息。動態庫存優化可以詳細了解(jiě)庫(kù)存(cún)水平,有助於防止庫存不足或庫存過剩,同時有效利用倉庫空間。
另外還可以實現從接收到發貨的全麵 SKU 審計跟蹤,隻需(xū)極少的人為幹預,非(fēi)常適合節假日高峰期。
關(guān)注效率指標
現代(第三方物流(liú))3PL公司在針對旺季優化倉庫的同時,需要關注訂單履行率(lǜ)、當日訂(dìng)單、訂單提前期、揀選效(xiào)率、揀(jiǎn)選錯誤率等重要指(zhǐ)標。
倉庫經理使用關鍵指標來評估其網絡在旺(wàng)季的表現和活動(dòng)。它(tā)還(hái)有助於識別高峰時段的任何路線修正,從而(ér)幫助簡化訂單履行流程。
倉庫管理係統(tǒng)可以為所有(yǒu)利益相關(guān)者(包括倉庫經理、3PL等)提(tí)供每一步的所有關鍵指標的實時跟蹤和可見性。
與合適的承運商合作
對於企業來(lái)說,使用單一運輸服務並(bìng)不是(shì)理想的解決方案。與正確的承(chéng)運商組合合(hé)作將(jiāng)為旺季期間的托運人提供履(lǚ)行和物(wù)流方麵的靈活性。
多樣化的承運商(shāng)組合可以幫助零售商管理訂單量的意外激增,同時有(yǒu)助於擴大產能,以最低成本更(gèng)快地將訂單交付給最終客戶。
關鍵要點
旺季期間訂單量的大幅飆(biāo)升可能會削弱準備不足的倉庫或配送中心。
由於產品交付的等待時間太長,因(yīn)此可能會在(zài)客戶中留下負麵口碑。
WMS 可以(yǐ)在需要時提(tí)高整個(gè)履行流程的敏捷性、速度和準(zhǔn)確性。
評估倉庫(kù)的(de)狀態並(bìng)盡可能實施(shī)自動化組合,以保(bǎo)持最(zuì)佳庫存(cún),同(tóng)時滿足客戶需(xū)求。
事實證明,利用曆史(shǐ)數據和實時數據非常有用,因(yīn)為前者有助於根據過去的(de)活動計(jì)算風險;然而,後(hòu)者提供了倉庫運營的準確(què)可(kě)見性,例如發貨、退貨、跟蹤訂單(dān)和庫存水平。
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